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사업소개

융합소프트웨어 & IT 솔루션 전문기업 오파스넷

디지털 헬스케어 플랫폼

4차산업기반 의료데이터 서비스 플랫폼

2020년 1월 데이터 3법이 통과 의료 데이터를 이제는 정보의 주체인 개인이 자기결정권을 갖고 관리한다는 개념인 마이데이터(MyData) 활용도가 높아짐과 동시에 건강보험공단과 건강보험심사평가원이 보유한 의료 빅데이터는 각각 3조 4,000억 건과 3조 건까지 누적, 전자의무 기록 보급률 또한 92%로 세계 1위 수준으로 의료 데이터 인프라 환경이 최적의 조건을 갖춤.

오파스넷은 헬스케어 의료 빅데이터와 머신러닝이 결합된 다양한 스마트폰앱과 웨어러블 디바이스(IoMT)를 연계하여 환자 개인별로 특화된 질병진단 및 치료서비스는 물론이고 만성질환 관리 서비스 및 질병예방 서비스 구축

01
개인이 소유한 모바일 및 웨어러블 기기나 클라우드 병원정보시스템 등에서 확보된 데이터를 기반으로 개인중심의 건강관리생태계를 구축
02
의료사물인터넷(Internet of Medical Things, IoMT) 환자의 증상 및 치료 관리 현황을 꾸준히 모니터링해 환자 스스로가 본인의 의료 상황을 관리 하고 의료진이 더 쉽고 편리하게 환자의 치료 및 재활 상황을 파악
03
의료 데이터를 통합 및 분석하는
수준을 넘어, 환자의 삶의 질을 높이고 환자중심의 의료 가치를 실현하기
위한 수단 활용
시스템 구성 요약

IoMT 기반의 기술 솔루션 및 서비스는 모든 의료 장비를 통합하여 상호 연결되며, 다양한 응용 분야에 적용할 수 있는 시스템을 구성

01
환자의 데이터를 모니터링 디바이스+의료진 사용 디바이스+병원 인트라망 연계 구축
02
환자의 의료 데이터를 처리 및 전송하기 위한 웹 연결성 및 M2M (사물지능통신) 기술로 구성
03
소프트웨어 및 하드웨어 장치가 내장된 IoT 레이어로서, 환자의 데이터를 저장하고 처리하는 시스템
04
대규모 비정형 의료 데이터 (녹음, 동영상, 사진 등)와 개인건강데이터의 정형 데이터 형태로 가공하여 데이터를 추출, 시각화, 맵핑하여 클라우드 기반으로 제공
05
빅데이터와 머신러닝 기술이 결합된 스마트 의료기기는 보다 효과적이고 개인화된 솔루션을 제공함으로서 질병예방, 진단 및 치료 등의 의료분야의 접근성 강화
06
스마트폰과 센싱을 연계한 웨어러블 디바이스 : 걸음 수, 활동량, 체지방률 등뿐만 아니라 체온, 혈압, 혈당, 심박수, 심전도, 산소포화도 등의 의료데이터를 다양한 모바일 디바이스와 스마트폰으로 실시간으로 연속적 측정
  • 01
    IoMT 디바이스
    IoMT 기기들이 실제 환자의 신체 상황을 기록하고 체크할 수 있으므로 , 환자의 주관적인 판단이나 표현에 의한 왜곡 가능성이 감소하고 치료에 대한 객관적인 의견 가능
  • 02
    실시간 모니터링
    환자의 준수 현황을 원격 모니터링을 통해 실시간 데이터를 통한 상태 파악할 수 있어, 치료 과정에서 환자의 책임성 강화
  • 03
    생체신호 로그데이터
    환자 주변의 환경 및 생체신호 데이터를 디바이스 기기를 통해 수집하게 됨으로써, 만성 질환의 감염병 예방에 대한 이해를 크게 향상시키고 이를 기반으로 질병 예방과 치료 강화
  • 04
    전산화 시스템화
    장치 및 치료 기록의 전산화를 통한 시스템 구성을 통해 의료기관 및 치료 시설 내에서 발생할 수 있는 인위적인 실수 또는 오류를 통한 보고 방지
  • 05
    의료데이터 모니터링
    처방된 약물의 개인별 작용 기전을 데이터화하여 모니터링 함으로써, 개인에게 최적화된 표적 치료를 시행하고 이를 통해 부작용을 줄이면서 치료 효과를 높힘
  • 06
    의료정보 빅데이터화
    개인의 건강 및 생체 정보, 질병과 관련된 가족력 등의 의료 정보를 빅데이터로 확인하며, 기기나 플랫폼을 통해 시간과 공간에 제약없이 환자의 상태를 모니터링하고 관리
AICBM(AI, IoT, Cloud, Big Data, Moible)을 적용한 스마트 디바이스 기술

장병들의 과학적•체계적 체력관리를 위해 빅데이터를 기반으로 모바일 맞춤형 체력관리 서비스를 제공하는 시스템을 구성하고 AI와 Cloud를 연계할 수 있는 개방형•표준형의 아키텍처를 구현

01
구성 : 플랫폼(서버, 앱) + 솔루션(운동처방 프로그램) + 스마트 단말(스마트 워치, 스마트 벨트)
02
4차 산업혁명의 범용 핵심기술과 분야별 응용 기술을 활용하여 분야별 지능화, 무인화, 정밀화, 맞춤화, 첨단화 추구
03
건강 및 체력관리 패러다임이 병원•피트니스센터의 치료 및 공급자 중심에서 원격진료•모바일앱등 예방 및 소비자 중심으로 변화하는 추세를 적극 수용
04
주기적으로 실시하는 체력검정, 신체검사등 건강 및 체력 관련 빅데이터를 수집•저장 •분석 •시각화 할 수 있는 분석 시스템을 구축하여 빅데이터에 기반한 맞춤형 체력관리 솔루션으로 운동처방 및 부상예방등을 제공
05
AICBM 융합 모바일 맞춤형 체력관리 플랫폼 표준 모델을 통해 관리자 Web, 사용자 App, 웨어러블 다바이스 실시간 체력관리 피드백, 맞춤형 체력관리 솔루션 등을 구현할 수 있으며, ICT 기술 및 빅데이터를 활용한 모바일 체력 관리 서비스 기반을 마련
  • 01
    IoMT 디바이스
    모바일 맞춤형 체력관리 시스템 App, 관리자용 맞춤형 체력관리 앱, 모바일 맞춤형 체력관리 시스템 통합 DataBase Set,으로 구성
  • 02
    관리자용 Web
    사용자 관리, 모니터링, 서비스 관리의 3개의 영역으로 구성하고 체력관리, 체격관리, 건상상태관리, 단체체력단련 현황, 참여실태정보, 체력랭킹, 공지사항, 커뮤니티관리등을 제공
  • 03
    사용자용 App
    나의 체력, 커뮤니티, 내정보의 3개의 영역으로 구성하고 대시보드, 생체정보, 체력 검정, 부상예방, 커뮤니티, 체력 컨텐츠, 공지사항, 설문, 알림, 안내 사용설명서를 제공
  • 04
    스마트 디바이스
    스마트 워치 및 스마트 벨트와 같은 웨어러블 디바이스를 통해 사용자의 호흡수, 심박수, 체온, 심전도등 다양한 생체정보를 수집하며 두 장비가 서로 상호보완적인 역할을 할 수 있도록 구성
  • 05
    빅데이터
    스마트 디바이스를 통해 수집된 생체정보를 DataBase Set으로 구성하고 가공처리를 하며 다양한 지표와 검색 조건을 적용하여 사용자 개인 및 단체에 특화된 분석을 할 수 있도록 함
  • 06
    AI/Cloud
    빅데이터 DataBase Set에 AI를 적용하여 분석 뿐만 아니라 향후 예측을 할 수 있도록 하고, 사용자 개인별 특화된 맞춤형 체력관리 시스템을 구성하고, Cloud 환경을 통해 데이터의 수집, 저장, 이동에 확장성과 자동화 지향