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Business

Convergence Software & IT Solution Specialist Opasnet

디지털돌봄 통합 모니터링 플랫폼 (장애인 및 노인복지)

스마트 돌봄 및 노인복지 시스템

“ 생활 돌봄 및 노인복지와 4차산업 기술의 만남 ”
IoT 인공지능 기반 사회취약계층, 고령층, 중증장애인 및 복지서비스 수요자의 생활안전 모니터링 서비스

빠른 고령사회의 변화로 인한 사회적인 문제로 대두 되고 있는 사회취약계층 및 고령층, 노약자 대상의 생활안전, 고독사방지, 노인복지지킴이의 서비스를 구축해가고 있는 오파스넷에서는 IoT기반 센싱장비와 인공지능 기술을 융합하여 상시 데이터 수집을 통한 AI딥러닝, 위치, 활동지수, 호흡 및 체온 등의 생체신호정보 수집, 24시간 모니터링 플랫폼 서비스

주요특징
IR-UWB (Impulse Radio Ultra
Wide Band) Radar Sensor :
임펄스-무선 초광역대역를 이용한
비접촉 · 무자각 · 무구속방식의
움직임, 호흡,등 Vital Sign 탐지기술
생체정보 저장/암호화, 패턴 인식
알고리즘기반의 학습 및 분석으로
위기상황, 이상징후추론
전체 세대통합현황 모니터링 및
시스템제어와 함께 관리자,
담당자에 대한 관리 및 데이터통계
사회취약계층 등의 일상생활 중,
안전유무 및 이상징후에 빠르고
효율적인 대응환경을 실현

  • 생체신호

    생체신호 및 정보수집 데이터
    (체온, 호흡, 심박, 활동지수 등)

  • IoT센싱장비

    근접,동작감지 및 레이더센서 등
    응급대응체계 시스템화

  • IoT센싱장비

    고령층, 중증장애인 및 돌봄 등
    저전력의 소형화된 특정
    소비자 맞춤 개발

  • AI 딥러닝

    수집된 생체신호 학습정보를 통한
    AI딥러닝 기반 노약자 등의
    개인 패턴분석

  • 자가관리 APP

    모바일 앱을 통한 이상상태 및
    징후 조기감지 및 관리
    상황별 관리자, 보호자에게
    문자메시지 전송

  • IoT 홈네트워크

    다가구 연립주택, 공동생활시설,
    요양시설, 관리 사각지대 등의
    무선 IoT 홈네트워크 플랫폼 구현

  • IoT기반 웨어러블 디바이스

    신체활동 및 생체신호 인식을
    통한 수집된 데이터를 서버로 전송

  • BigData서버

    데이터 수집, 저장, 처리, 분석
    플랫폼 운영 및 보안

  • AI서버

    학습 프레임구성, 학습 알고리즘,
    데이터 진단 학습 모델 적용

  • 센싱장비 및 게이터웨이

    각 종 IoT연계 센싱데이터 및 PC,
    Mobile 등 ICT기반 단말장치

  • 통합관제 모니터링

    통합 데이터 시각화, R분석 통계,
    생체신호 이상 예측 모니터링

Server Spec
  • - 32Core Zeon CPU & RTX 3090 GPU, Memory 128GB, 6TB
WAS
  • - Apache 2.4.6 / PHP 7.2.32 (Zend Engine v3.2)
Web Socket Server
  • - Node.js
Video Encoding Engine
  • - ffmpeg 3.4.8
Android/ iOS Push notification service
  • - Firbase, APNs
Client Runtime De-identification measures
  • - ISO/IEC 29100(privacy framework) / one-way encryption or hash
Monitoring
  • - Html5, JS, CCS3, SSL
Web/App Server, Database Server, Backup Server, Firewall, L4 Switch